NVIDIA telah mengumumkan peluncuran NVIDIA Ising, keluarga pertama model AI kuantum open-source di dunia, yang dirancang untuk membantu peneliti dan perusahaan mengembangkan prosesor kuantum yang mampu mendukung aplikasi praktis.
Mengembangkan komputasi kuantum dalam skala besar membutuhkan kemajuan signifikan dalam bidang seperti kalibrasi prosesor dan koreksi kesalahan. AI memainkan peran penting dalam mengubah sistem kuantum saat ini menjadi komputer berskala besar yang andal. Dengan menyediakan model terbuka, NVIDIA memungkinkan pengembang membangun solusi AI berkinerja tinggi sambil tetap memiliki kendali penuh atas data dan infrastruktur mereka.
Dinamai berdasarkan model matematika fundamental yang menyederhanakan pemahaman sistem fisik kompleks, keluarga NVIDIA Ising menghadirkan alat AI yang skalabel dan berkinerja tinggi untuk mengatasi dua tantangan utama dalam komputasi hybrid kuantum-klasik: koreksi kesalahan dan kalibrasi prosesor.
Model-model ini meningkatkan kalibrasi prosesor kuantum dan memungkinkan peneliti menyelesaikan masalah yang lebih besar dan kompleks, dengan performa hingga 2,5 kali lebih cepat dan akurasi tiga kali lebih tinggi dalam proses decoding untuk koreksi kesalahan kuantum.
“AI sangat penting untuk mewujudkan komputasi kuantum yang praktis,” ujar Jensen Huang, pendiri dan CEO NVIDIA. “Dengan Ising, AI menjadi control plane—sistem operasi bagi mesin kuantum—yang mengubah qubit yang rapuh menjadi sistem kuantum-GPU yang skalabel dan andal.”
Menurut firma analis Resonance, pasar komputasi kuantum diperkirakan akan melampaui $11 miliar pada tahun 2030. Namun, pertumbuhan ini sangat bergantung pada kemajuan dalam mengatasi tantangan rekayasa utama, khususnya dalam koreksi kesalahan kuantum dan skalabilitas.
NVIDIA Ising mencakup model, alat, dan data mutakhir yang dapat dikustomisasi untuk mempercepat kinerja prosesor kuantum:
Ising Calibration: Model vision-language yang mampu dengan cepat menginterpretasikan dan merespons data pengukuran dari prosesor kuantum. Hal ini memungkinkan agen AI mengotomatiskan kalibrasi berkelanjutan, mengurangi waktu dari hitungan hari menjadi jam.
Ising Decoding: Dua varian model jaringan saraf konvolusional 3D—dioptimalkan untuk kecepatan atau akurasi—yang digunakan untuk decoding real-time dalam koreksi kesalahan kuantum. Model ini hingga 2,5 kali lebih cepat dan 3 kali lebih akurat dibandingkan pyMatching, standar open-source industri saat ini.
Adopsi Ekosistem
Perusahaan, institusi akademik, dan laboratorium riset terkemuka telah mulai mengadopsi Ising untuk pengembangan komputasi kuantum.
Ising Calibration saat ini digunakan oleh berbagai organisasi seperti Atom Computing, Academia Sinica, EeroQ, Conductor Quantum, Fermi National Accelerator Laboratory, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Infleqtion, IonQ, IQM Quantum Computers, Lawrence Berkeley National Laboratory’s Advanced Quantum Testbed, Q-CTRL, dan UK National Physical Laboratory (NPL).
Sementara itu, Ising Decoding telah diterapkan oleh Cornell University, EdenCode, Infleqtion, IQM Quantum Computers, Quantum Elements, Sandia National Laboratories, SEEQC, University of California San Diego, UC Santa Barbara, University of Chicago, University of Southern California, dan Yonsei University.
Selain itu, NVIDIA juga menyediakan rangkaian lengkap workflow komputasi kuantum dan data pelatihan, bersama dengan microservices NVIDIA NIM™. Sumber daya ini memungkinkan pengembang menyesuaikan model untuk arsitektur perangkat keras dan use case tertentu dengan pengaturan minimal. Model ini juga dapat dijalankan secara lokal di sistem peneliti, sehingga membantu melindungi data proprietary.
NVIDIA Ising bekerja bersama platform NVIDIA CUDA-Q™ untuk komputasi hybrid kuantum-klasik dan terintegrasi dengan interkoneksi NVIDIA NVQLink™ QPU-GPU. Kombinasi ini menyediakan kontrol real-time dan kemampuan koreksi kesalahan kuantum, memberikan peneliti dan pengembang rangkaian alat lengkap untuk mengubah qubit saat ini menjadi superkomputer kuantum terakselerasi di masa depan.
Mulai dengan Model Terbuka NVIDIA
NVIDIA Ising bergabung dalam portofolio model terbuka NVIDIA lainnya, termasuk NVIDIA Nemotron™ untuk sistem agentic, NVIDIA Cosmos™ untuk physical AI, NVIDIA Alpamayo untuk kendaraan otonom, NVIDIA Isaac™ GR00T untuk robotika, dan NVIDIA BioNeMo™ untuk riset biomedis.
Share this post