Dengan karier yang mengesankan selama lebih dari 30 tahun, Kitak Anh, Pendiri dan CEO visioner dari CDR System Co., Ltd. (selanjutnya disebut sebagai CDR), telah mencapai keahlian luar biasa dalam mendorong inovasi dan membentuk arah teknologi.
Sebagai mantan COO Neuromeka, Kitak memimpin transformasi cobots dari sekadar alat menjadi aset penting di berbagai industri global. Di bawah kepemimpinannya, Neuromeka muncul sebagai pelopor, menetapkan standar baru untuk aksesibilitas, keamanan, dan keterjangkauan dalam bidang robotika.
Perusahaan ini tercatat di bursa saham Korea pada tahun 2023.
Latar belakang Kitak mencakup pengalaman di lapangan di KNR Systems Inc. dan POSCO, di mana ia menunjukkan semangatnya untuk teknologi mutakhir dan kecakapan strategis dalam industri robotika dan baja.
Sebagai kekuatan pendorong di balik CDR, Kitak Anh membentuk masa depan robotika dengan tekad yang tak tergoyahkan dan komitmen terhadap inovasi yang berpusat pada pelanggan. Visinya untuk memberdayakan pelanggan dalam mendorong evolusi cobots mencerminkan pemahaman mendalam tentang dinamika pasar dan pengejaran tanpa henti terhadap keunggulan.
Perjalanan Kitak Anh dari baja ke robotika mencerminkan dampak transformasionalnya dan dedikasinya yang tak tergoyahkan dalam mendorong batasan kemungkinan. Sebagai pemimpin visioner dan tokoh industri, ia terus menginspirasi dan membentuk masa depan teknologi, meninggalkan jejak yang tak terhapuskan di dunia robotika.
Bergabunglah dengan Kitak di Industrial Roadshow mendatang di Cikarang, Indonesia pada 18 dan 19 Juli untuk workshop interaktif selama tiga setengah jam, di mana ia akan memberikan pelatihan langsung. Selain itu, jangan lewatkan kesempatan untuk mengatur konsultasi audit pabrik dengannya. Klik di sini untuk mengamankan tempat Anda!
1. Bisakah Anda berbicara tentang kemajuan atau inovasi terbaru di CDR System Co., Ltd. yang sangat Anda banggakan?
CDR telah mengembangkan RwRP (Robot with Real Programming), sebuah teknologi yang menggunakan simulator fisik tetapi mencapai 100% hasil yang sama dengan dunia nyata, dengan menggabungkan Digital Twin untuk melatih operator robot. RwRP telah berkembang menjadi teknologi yang mengoperasikan beberapa robot heterogen, dan CDR sedang melaksanakan tujuannya untuk memasuki pasar global dari Korea sesuai rencana. Kami bangga telah melewati 41 bulan sejak didirikan, bangga dengan tim kolega yang terus berkembang, dan bangga dengan mitra-mitra yang mendukung kami.
2. Apa tujuan jangka panjang Anda untuk CDR System Co., Ltd. dan masa depan robotika secara keseluruhan?
Teknologi menciptakan produk, tetapi pelangganlah yang memilihnya. Robot masih merupakan produk yang kompleks dan sulit bagi sebagian besar pelanggan, yang mengharuskan mereka untuk berkonsultasi dengan para ahli. Tujuan kami adalah menciptakan platform edukasi robotika untuk era "Robot Everywhere" dan menunjukkan bahwa robot mudah digunakan.
3. Bisakah Anda menjelaskan strategi yang diterapkan untuk memastikan robot kolaboratif aman bekerja di samping manusia?
Setelah robot diatur, robot tidak mengalami kecelakaan saat dioperasikan. Banyak kecelakaan terjadi ketika Anda melakukan intervensi, seperti ketika robot mengalami kerusakan dan Anda perlu memperbaiki atau mengubah sesuatu. Kami sedang menciptakan platform untuk menyediakan solusi bagi proses otomatisasi dengan robot. Teknologi ini didasarkan pada robot kolaboratif, namun kami mengharapkan teknologi ini pada akhirnya diperluas ke seluruh robot, sehingga Anda dapat mengalami modifikasi robot sebelumnya di lingkungan yang realistis menggunakan digital twin. Semua situasi di mana perubahan akan dilakukan diperiksa terlebih dahulu, dan di dunia nyata, satu-satunya perhatian semua orang adalah keselamatan. Keselamatan adalah yang paling utama, tetapi saya tidak berpikir menambahkan perlindungan di sekitar robot adalah solusinya. Saya ingin mengumpulkan dan berbagi berbagai kasus empiris.
4. Apa pandangan Anda tentang integrasi AI dan machine learning ke dalam teknologi robotika?
Kekuatan AI sangat luar biasa. Para ahli mulai menerapkan algoritma pada robot yang menemukan solusi optimal tanpa campur tangan manusia, dan saya pikir ini adalah tren yang tak terhentikan. Namun, ketika saya mengajar dengan RwRP, saya memberi siswa tugas yang mengharuskan mereka bersaing satu sama lain, dan saya menemukan bahwa hasilnya konsisten dengan AI. Ini terutama tentang mengajarkan robot untuk membutuhkan waktu lebih sedikit dalam menyelesaikan proses yang sama. Saya sangat tertarik dan mengikuti penerapan AI pada robot.
5. Bisakah Anda berbagi tujuan jangka panjang dan visi Anda untuk CDR System Co., Ltd. serta perannya di masa depan robotika?
Di CDR, kami memiliki misi untuk membuat robot kolaboratif mudah dan dapat diakses oleh semua orang, di mana pun, berdasarkan visi bahwa "pelanggan dapat memperoleh robot kolaboratif yang mereka inginkan melalui kami". Kami ingin menciptakan ruang di mana Anda dapat mengalami berbagai program. Saya ingin menjadikan CoboticsLAB sebagai "drive-through" dalam robotika untuk orang-orang yang ingin menggunakan robot secara online dan offline.
6. Bagaimana Anda memastikan bahwa sistem robotik Anda tetap ramah pengguna dan dapat beradaptasi dengan berbagai industri?
Lebih dari sekadar produsen robot dan mitra integrasi sistem (SI) yang baik, penting bagi pengguna di lantai pabrik untuk akrab dengan robot dan tidak takut menggunakannya. Solusi yang paling efektif adalah membuat pengguna menjadi operator robot itu sendiri.
7. Teknologi dan pelatihan seperti apa yang sedang Anda kerjakan untuk sektor pelatihan bersama SG Expert, mengingat kebutuhan untuk meningkatkan keterampilan di lantai pabrik di wilayah ini?
Tujuannya adalah membuat siapa pun dapat dengan mudah mempelajari dan menggunakan robot. Korea dikenal dengan adopsi robotika yang cepat, jadi kami dapat mengakumulasi banyak konten. Dengan menggabungkan platform pelatihan kejuruan SG Expert dengan konten robotika CDR, kami dapat menyediakannya di sini. Konten akan dimulai dengan robot kolaboratif dan kemudian diperluas ke semua teknologi otomatisasi yang menggunakan robot.
Share this post