ABB Robotics memperkenalkan program pendidikan yang didukung oleh teknologi AI NVIDIA untuk mengembangkan keterampilan di bidang physical AI serta mempersiapkan generasi talenta berikutnya menghadapi masa depan AI industri.
“Artificial intelligence kini tidak lagi terbatas pada lingkungan digital, tetapi mulai diterapkan dalam robotika dan sistem fisik yang digunakan untuk memproduksi, memeriksa, memindahkan, merakit, dan memelihara berbagai kebutuhan industri,” ujar Marc Segura, President of ABB Robotics. “Physical AI mengubah keterampilan yang dibutuhkan di lingkungan industri. Seiring dengan persiapan penerapan sistem cerdas berstandar industri dalam skala besar, kesiapan tenaga kerja menjadi bagian penting dari kesiapan implementasi teknologi tersebut. Potensi penuh Autonomous Versatile Robotics (AVR™) hanya dapat diwujudkan dengan dukungan keterampilan yang tepat.”
“Pembelajaran melalui simulasi membantu memperluas akses terhadap teknologi robotika dengan memberikan lebih banyak orang kesempatan untuk merancang dan menguji robot cerdas,” ujar Amit Goel, Head of Robotics and Edge Computing Ecosystem di NVIDIA. “Melalui pembelajaran langsung menggunakan ABB RobotStudio® dan NVIDIA Omniverse™, program ini akan membantu mahasiswa dan para insinyur mengembangkan keterampilan dalam merancang dan menguji sistem robotika melalui simulasi, serta menerapkan pengetahuan tersebut untuk mengatasi tantangan industri di dunia nyata.”
Sebuah makalah penelitian (white paper) yang dirilis bersamaan dengan program tersebut memuat hasil penelitian ABB Robotics dan NVIDIA. Penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun 53% perusahaan sedang mengembangkan pemahaman dan kemampuan AI di lingkungan kerja, sebanyak 84% di antaranya belum melakukan penyesuaian terhadap struktur pekerjaan untuk mengintegrasikan kemampuan AI. Makalah tersebut menguraikan keterampilan dan pendekatan pembelajaran yang diperlukan untuk mengatasi kesenjangan ini, sekaligus menekankan pentingnya kolaborasi antara institusi pendidikan, perusahaan, perusahaan teknologi, dan organisasi industri dalam membangun kerangka pendidikan physical AI yang terintegrasi.
ABB Robotics dan NVIDIA akan bekerja sama mengembangkan program pembelajaran resmi yang bertujuan membekali generasi profesional berikutnya di bidang robotika dan otomasi dengan keterampilan penting terkait physical AI. Program ini akan menerjemahkan kebutuhan kompetensi industri ke dalam kegiatan pembelajaran praktis, termasuk pelatihan langsung menggunakan ABB RobotStudio® dan NVIDIA Omniverse™. Peserta yang menyelesaikan program akan memperoleh sertifikat di bidang robotika, simulasi, dan physical AI.
White paper tersebut juga memuat kontribusi dari Amazon Web Services, AsiaInfo, Deloitte, dan SKAI Intelligence, yang menghadirkan keahlian dari berbagai bidang, termasuk manufaktur, robotika, infrastruktur cloud dan AI, pendidikan tinggi, pengembangan profesional, serta penelitian industri. Makalah ini menekankan bahwa penerapan physical AI industri dalam skala besar tidak hanya membutuhkan investasi teknologi, tetapi juga pengembangan tenaga profesional terampil yang mampu mengubah potensi teknologi menjadi sistem produksi yang terus berkembang dan semakin efisien.
ABB Robotics dan NVIDIA juga tengah menjajaki pengembangan solusi pendidikan physical AI yang mengintegrasikan pembelajaran praktis berbasis simulasi, pengembangan AI, dan teknologi robotika. Solusi tersebut dipamerkan dalam ajang NVIDIA GTC di Berlin.
Setelah diluncurkan pada awal tahun ini, RobotStudio HyperReality dari ABB Robotics kini telah tersedia bagi 60.000 pengguna RobotStudio di seluruh dunia. Teknologi ini menjembatani kesenjangan antara hasil simulasi dan kinerja di dunia nyata, dengan menghadirkan tingkat akurasi hingga 99% bagi pelanggan industri di berbagai sektor, aplikasi, dan skala operasional.
Dikembangkan melalui kolaborasi dengan Enodo Robotics, RobotStudio HyperReality menggabungkan teknologi robotika dan simulasi ABB dengan keahlian Enodo dalam perangkat lunak robotika berbasis AI serta ekosistem OpenUSD. Kolaborasi ini memungkinkan interoperabilitas data 3D yang lebih luas di berbagai lingkungan desain dan simulasi.
Share this post